Workout Lab

Gründerstory

Workout Lab begann als das Trainingstagebuch, das ich nicht finden konnte.

Ich bin Dr. rer. nat. Pablo Bañón Pérez. Ich habe an der Universität Valencia Physik studiert und meine Promotion in theoretischer Physik, mit Schwerpunkt mathematische Physik und Gravitation, an der Universität Heidelberg in Deutschland abgeschlossen.

Dr. rer. nat. ist der deutsche Doktortitel für eine Promotion in den Naturwissenschaften, international vergleichbar mit einem PhD.

Warum ich das gebaut habe

Mein Name ist Dr. rer. nat. Pablo Bañón Pérez, und ich war immer ein sehr herzlicher und multidisziplinärer Mensch. Ich habe Physik an der Universität Valencia studiert und vor kurzem meine Promotion in theoretischer Physik, in mathematischer Physik und Gravitation, an der Universität Heidelberg in Deutschland abgeschlossen.

Eine meiner größten Nebenquests, sagen wir so, war körperliches Training. Ich habe mein ganzes Leben sehr hart trainiert; das hat mich geistig gesund gehalten, oder zumindest relativ gesund, nachdem ich so viel Physik studiert habe.

Aufgrund der Art, wie mein Kopf funktioniert, reichte es mir nicht, einfach nur hart zu trainieren. Ich interessierte mich auch sehr dafür, wie und warum man auf unterschiedliche Weise trainiert, um verschiedene Anpassungen des Körpers zu stimulieren oder hervorzubringen.

Für mich war es im Grunde ein Puzzle: Wenn eine Person in einer bestimmten Situation ist und bestimmte Einschränkungen hat, wie kann ich sie zu ihren Zielen bringen, oder was ist der effizienteste Weg dorthin? Nachdem ich das viele Jahre studiert hatte, entschied ich mich 2016, mit einem Freund eine Firma namens Enso Movers zu gründen.

Unter dieser Marke haben wir im Laufe der Jahre hunderte und hunderte Menschen trainiert, damit sie ihre Ziele erreichen. So sehr, dass wir aktuell fünf angestellte Coaches haben, die mit uns arbeiten, und wir wachsen kontinuierlich weiter, indem wir funktionelles und ein wenig alternatives Fitness-Training für die spanische Community fördern.

Über viele Jahre des eigenen Trainings und des Coachings anderer Menschen habe ich viel gelernt. Nicht nur über technische Trainingsmethoden, sondern darüber, was bei Menschen funktioniert und was nicht. Während wir unsere Werkzeuge und Techniken ständig verfeinert haben, ist ein Element über die Jahre immer wichtiger geworden: die Notwendigkeit, Dinge zu messen.

Messen sagt dir genau, wo du bist und wohin du gehst. Praktisch bedeutet das, aufzuzeichnen, wie viel Gewicht du hebst, wie viele Wiederholungen du machst, welchen Bewegungsumfang du erreichst und wie lange du Isometrien in einer bestimmten Position hältst.

Diese Daten geben dir nicht nur praktische Informationen über deinen Fortschritt; richtig eingesetzt sind sie ein sehr wichtiges Werkzeug, um zu wissen, wann man was verändern sollte. Es gibt viele Fälle, in denen ein Klient denkt, er mache keinen Fortschritt, obwohl der Fortschritt einfach sehr langsam ist, wir die Metriken nicht genau genug erfassen oder nicht auf die richtigen Metriken schauen.

Fortschritt zu sehen und deine Metriken aufzuzeichnen belohnt dich auch psychologisch. Es macht dich stärker mit dem Training verbunden, motivierter und wahrscheinlicher, weiterzuarbeiten, was wiederum dazu führt, dass du härter arbeitest und bessere Ergebnisse erzielst.

Viele Jahre lang habe ich mit meinen Klienten personalisierte Excel-Tabellen benutzt, und ich sah, wie sehr sie es zu schätzen begannen, Graphen ihres Fortschritts über die Zeit und Analysen ihrer Verbesserungen in Kraft, Bewegungsumfang und Kondition zu sehen. Als die Analysen immer komplizierter wurden, begannen wir immer mehr zu messen.

Die Klienten, die am meisten gemessen haben und dabei am strengsten waren, waren diejenigen, die am meisten Fortschritt machten. Allerdings war es während des Trainings sehr mühsam, Zahlen in eine Excel-Tabelle einzutragen, vor allem weil es am Smartphone nicht besonders bequem ist. Deshalb wollte ich schon lange ein mobilfreundlicheres Werkzeug zum Loggen von Workouts bauen.

Ich habe bisher alle Apps auf dem Markt ausprobiert, aber keine konnte alle meine Bedürfnisse abdecken. Mein Training ist extrem vielseitig: Ich habe Gymnastik, Gewichtheben, Parkour, Akrobatik, Handstands, Yoga, Zirkuskünste, Klettern und brasilianisches Jiu-Jitsu gemacht.

Deshalb musste ich oft sehr ungewöhnliche Übungen erfassen, die in normalen Trainings-Apps einfach nicht vorhanden waren. Außerdem muss ich sehr häufig neue Übungen erfinden und Aspekte messen, die in diesen Apps nicht möglich waren, sowohl für mich selbst als auch für meine Klienten. Wenn ich zum Beispiel einen Seitspagat mache, möchte ich wissen, wie weit ich vom Boden entfernt bin, wie breit mein Spagat ist oder welchen Winkel meine Hüften haben.

Bevor KI-gestützte Coding-Tools wirklich nützlich wurden, habe ich viele Versuche unternommen, mit den verfügbaren Werkzeugen eine Workout-Tracking-App zu erstellen, aber keines davon gab mir genug, um das zu bauen, was ich wollte. Im Jahr 2025, als LLM-Modelle gut genug wurden, um starke Coding-Fähigkeiten zu liefern, begann ich aus Neugier damit zu spielen, wie gut diese Werkzeuge sind und wo ihre Grenzen liegen.

Was eigentlich ein Ein-Monats-Projekt sein sollte, wurde zu einem Projekt von mehr als sechs Monaten: entwickeln, debuggen, testen, Features hinzufügen, polieren und immer wieder testen. Irgendwann hatte ich ein Produkt, mit dem ich zufrieden war und das ich zuverlässig in meinem Training und im Training meiner Klienten nutzen konnte, um alle Daten zu bekommen, die ich wollte, und zwar auf eine einfache, zuverlässige und flexible Weise.

Und so wurde Workout Lab geboren. Ich habe bewusst keine KI-Coaching-Funktionen in die App eingebaut, weil ich mich nicht wohl damit fühle, glänzende Versprechen über den besten Workout-Coach zu verkaufen und am Ende generische Ratschläge zu geben. Ich habe diese App als bessere Excel-Tabelle gebaut: ein flexibles Trainingstagebuch mit nützlichen Analysen, das ich regelmäßig nutze und das ich erhalten, verbessern und an das Feedback der Menschen anpassen will, die auf Arten trainieren, die normale Apps nicht abdecken.

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